原文作者 黄兰兰

朋友L是一家互联网医疗企业招聘团队的 leader,最近他感受到了非常大的招聘压力和焦虑。

虽然公司在行业中很有影响力,整体薪酬福利在市场上也有绝对的竞争力,但因为市场变化快,以及公司业务需求的不确定性,让目前的招聘团队似乎有些跟不上节奏。

比如公司会因为新业务和规模的拓展,不仅招聘工作量会呈一定比例增长,还会产生新的招聘职位,同时因为业务的变化,对招聘职位也会有新的要求。

无论是数量上的倍数增长,还是职位的多重性和复杂性提升,无疑对招聘团队是否能够应对这种不确定性的变化提出了挑战。

所以,他的焦虑更多不是来自招聘任务本身,而是如何管理一支保持敏捷状态的战斗团队。

面对变化,企业需要提升组织的竞争力,而组织的竞争力又通过哪些方案可以实现呢?

领英人才解决方案中就提出了三重方式:

打造双循环人才供应链、提升组织活力、夯实数字化基础。

那么对于招聘团队 leader 来说,如何夯实数字化基础,打造敏捷性招聘团队呢?

 

通过数据审视目标达成

一个团队存在的意义,就是完成组织目标。

只是对于“目标”,可能每个公司对它的定义或考核要求与重点会有所不同。

从目标本身来说,一般包括3个层面:

数量目标(达成了多少)

比如招聘计划完成率,计划招聘10人,实际招聘到岗5人,完成率是50%。

 质量目标(达成的怎么样)

比如招聘转正率,招聘到位10人,试用期通过5人,转正率是50%;或以员工的实际绩效产出、人均效能来衡量。

 时间目标(达成的效率如何)

比如平均招聘周期,3个月招聘到位3个销售经理,相当于每招一名销售经理需要花费平均一个月时间。

这3个层面,还可以根据不同对象来进行数据分析。

以招聘完成率指标为例,既可以分析招聘岗位的计划完成率,了解各岗位的招聘情况和存在的困难,也可以分析招聘团队成员的计划完成率,了解团队成员不同的招聘能力和差距。

同时,通过目标完成的数据来进行相关分析:

1) 目标整体达成:

目标本身是没有意义的,只有去对标才有意义。

对标公司大目标,比如公司要求95%的目标达成率,招聘团队整体达成多少?差距多少?主要原因?如何改善?

招聘团队成员之间对标,如招聘成员A与B之间比较,目标达成差距的主要原因?如何改善?

与外部竞争对手或同行对标,以此来评估公司在目标制定上的合理性以及招聘方面的竞争力。

2) 关注团队数据异常:

异常不是目标未达成,而是从数据中体现出的团队一些反常的表现。

比如你发现招聘专员小张连续3个月的招聘达成率都在90%以上,这个月连70%都没达到,那是什么原因?

是公司的问题,还是其个人的问题?公司的问题是目标合理性还是激励机制跟不上?个人问题是家庭方面有影响因素还是个人有别的想法?

通过目标数据,反观大方向上是否正确,是否需要进行纠偏,同时通过内部外视角,来洞察组织中可能存在的问题。

通过数据进行过程管理

我曾经给3名销售经理招销售员,同样的招聘条件和数量,其他2名销售经理的招聘任务基本能顺利完成,但其中1名销售经理的任务总是很难完成。

于是,我把数据调出来,发现这名销售经理的招聘过程数据,有两个阶段的有效性特别低,那就是面试通过率和到岗率

也就是,我分别给10个人给3位销售经理面试,其他2个经理至少能看上个5-6个,而这个经理每次只看上1-2个人,导致他这一组的面试通过率低,必然导致最后到岗率也会更低。

我一开始的解决方案是提供他更多面试的人。

但没想到,即使他的面试通过数和其他2位经理一样多,他这一组的新人到岗率还是上不去。

比如3组同样都录用了5位销售员,最后报道的时候,其他2名经理至少会报道3个人左右,到岗率在50%以上,而这名经理总是在1-2个人,到岗率始终在50%以下。

后经过外部候选人回访、内部员工调研,包括我细心观察整个面试过程,最后总结出与这名经理的面试风格有很大的关系。

这名经理喜欢压力面试,提的问题也有些咄咄逼人,同时在面试的开场阶段,候选人还没有进入状态时,就向对方抛出了一些比较有挑战的问题,这给候选人的感受和体验不是很好。

会误以为这名经理是一个比较刁难的领导,在这样的经理下面工作,不是一件让人期待的事情,所以大多数人就放弃了这个工作机会。

这名经理只是管理风格比较严格,但因为在面试风格和方式上出了一些问题,而误导了候选人,从而降低了到岗率。

当我拿访谈与调研的结果和他进行了沟通,他就比较能理解,不仅调整了自己的风格,并在候选人报道之前,也会配合我们人力去做一些跟进和互动。

后期的这个报道率很快就上来了。

所以,结果不好,一定是过程中的某个环节出了问题。通过过程数据, 不仅能发现招聘团队的问题,也能洞察面试官及企业的问题。

通过数据驱动,提升公司招聘质量的同时,提升公司整体管理水平。

从数据中洞察人的问题

事情是通过人来完成的,数据背后必然折射出人的问题。

比如,大家看这张表:

1)数据产生的直接原因:

从数据来看,不仅有红色异常数据,且招聘专员 B 的产出能力 >招聘专员 A > 招聘专员 C,这个招聘结果与招聘成员的职级或者说原本的能力是不相符的。

原因是什么?

原来 A 在6月产出值为0,是他在这个月份已经离职;C 在4月产出值为0,原因是请了一个月的假;而 B 在6月份产出最高是因为公司启动了校招,因为 A 的离职,所以由 B 来负责,所以他这个月的产量会格外高。

这是由招聘团队成员产生的工作数据而关注到的背后的具体原因。

2)分析原因,预防风险,制定改善计划

比如 A 离职的原因是什么?C 请假这么长时间的假原因是什么?公司及个人的问题是什么?

团队编制及状况是否要做调整?

以及面对这种情况,接下来的管理动作是什么?

透过数据,来关注人,洞察管理中的问题和风险,未雨绸缪。

最后,总结一下,打造数据驱动的敏捷招聘团队

第一是通过数据审视目标达成情况,确定方向的正确,及时纠偏。

第二是通过数据去发现过程管理中的问题,做过程优化和改善,提升组织效能。

第三是通过数据来洞察人性,预防可能的风险,制定正确的管理对策

平衡计分卡发明者罗伯特·卡普兰说过:“无法衡量,也就无法管理”。

而衡量的抓手就是通过夯实数据化,优化和改善组织中的问题,才能不断进化和提升组织的竞争力。

 

 

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