Beispiel einer Stellenbeschreibung für Data Consultants (m/w/d)
Stellenbeschreibung
Bei [Firmenname] bilden Daten und Analytik das Herzstück unseres Geschäftserfolgs. Denn nur mithilfe von zuverlässigen und gut organisierten Daten kann unsere Gesamtstrategie erfolgreich umgesetzt werden. Wir legen großen Wert auf eine erstklassige Daten- und Analysestrategie und suchen deshalb eine oder einen erfahrenen Data Consultant (m/w/d), welche/r mit unseren Senior Stakeholdern die treibende Kraft von unserem Unternehmen ist.
Ihre Rolle
- Sie beraten in Betriebsdaten und in geltenden Data-Governance-Grundsätzen
- Sie gestalten und erstellen Datenbanken und Datenströme, um reibungslose Geschäftsabläufe zu gewährleisten
- Sie erstellen konzeptuelle Datenmodelle zur Optimierung der Geschäftsabläufe
- Sie sammeln abteilungsübergreifendes Feedback von Stakeholdern, um Datenlücken oder Mängel in der Data Journey anzugehen
- Sie arbeiten mit Client Partners, GADs, GMP und dem Engineering Team an Datennutzungsrichtlinien für deren Mandaten
- Sie nutzen geschickt Projektergebnisse, um Cross-Selling und Wachstum für Großkunden zu ermöglichen, erstellen Fallstudien, um die Datenanalysearbeit zu promoten
Ihre Aufgaben
- Datenmanagement, Data Warehousing, Datenintegration, Datenmigration, Business Intelligence, Analysen und beratende und technische Projektbeteiligung
- Prüfung der Daten, Prozesse und Technologien zur Evaluierung des Datenbestands und kritischer Problemfelder
- Sie geben Empfehlungen zu Fortbildungen, technischer Ausrüstung und Technologien für eine optimale Datennutzung ab
- Sie erstellen und dokumentieren automatisierte Datenreports für alle Geschäftsbereiche
- Sie schulen und betreuen Teams in Datenerfassung, Nutzung, Kontext und Analyse
Ihr Profil
- Python, Java ODER Scala
- Kafka ODER Spark
- Erfahrung in Microservices
- Ausgiebige Kundenerfahrung als Data Engineer/Consultant
- Solide Kenntnisse in Analytics und Data Science
- Liebe zum Detail
- Proaktives und selbständiges Arbeiten, positive Einstellung
Gewünschte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in einem mathematischen Fachgebiet
- Berurfserfahrung mit Stakeholdermangement im Unternehmen