原文作者 Samantha McLaren
据估计，到 2030 年，全球将有多达 3.57 亿人可能需要转行或学习新技能。这是因为人工智能和自动化预计会取代数百万个职位，同时也会创造出数百万个新职位。
但是据 Rand Hindi 说，未来人们最需要的技能并非技术类的。Rand Hindi 是科技公司 Snips 的联合创始人兼首席执行官，也是2018 年 Talent Connet 大会的主题演讲嘉宾。他认为这些技能是人的技能，机器无法复制，而且是永远无法复制。
“人工智能有一天终将取代所有的人力工作，这种想法完全是科幻小说的情节，” Rand 说，“人工智能顶多能完成逻辑任务，这就已经很了不起了。感性任务还是得靠人去做。”
以下是 Rand 的三个预测，他预测了第四次工业革命对于未来劳动力（包括人力资源从业者）的影响，以及哪些技能在机器时代最重要。
预测 1: 人工智能永远不会取代人类，因为它没有情商
如今到处都是人工智能，人们可以向智能音箱提问，比如 Alexa。预计人工智能和自动化将会颠覆各行各业，许多人（包括许多招聘人员）都担心自己会被机器取代。但是，作为一名数据科学家，Rand 认为人们误解了人工智能的本质以及它能做什么、不能做什么，因而加剧了这些担忧。
“人工智能是人人都在谈论的热门话题之一，但是没有人能够解释它到底是什么，”他说，“简单来说，人工智能是用机器复制人类行为。”
Rand 指出，通过运用机器学习等技术，人工智能可以基于它获得的数据来学习和作出逻辑决策。这意味着任何逻辑相关的任务都能实现自动化。但是那些需要情商的任务就大不相同了。
“情商在日常生活中极其重要，” Rand 说，“它关系到你如何解决悖论问题，而悖论是逻辑解决不了的。人们解决悖论问题的方法是利用情商来避开逻辑无法解决的问题。”
在 Rand 看来，大多数涉及人工智能的电影情节就错在这里，它们把逻辑推理和用感性解决问题混为一谈。人类能够同时利用逻辑和情商来解决悖论问题，而机器则只能一直依赖逻辑，因此机器的决策能力有限。
这意味着人类的才能永远不会过时。
“我敢打赌，在未来几年内，你甚至都不会再用‘人工智能’这个词了，” Rand 说，“我们将会抛弃‘机器能够复制人类智慧’这个虚假而错误的想法，会抓住机器的本质——工具。”
预测 2: 人工智能将处理逻辑任务，解放人类，让人类能够专注于自己乐在其中的感性工作。
Rand 相信，如果人们更加了解人工智能的潜力和局限，将会发现工作中更高的自动化程度能让我们兼得鱼与熊掌。
“只有人工智能，或只有人力，都是不够的”，他说，“我们不能再认为人和机器是互相对立的。人类智慧和人工智能相结合才是最佳组合。”
由于人类的智商永远也赶不上人工智能，Rand 预测，未来情商对于雇主来说将会更加宝贵。这个趋势已经出现了: 预计情商在 2020 年之前将成为最热门的职场技能之一。
“人工智能主要承担逻辑任务，” Rand 说，“它非常重要，因为当今工作中有很大一部分是逻辑任务。人类则会集中精力处理感性任务，因为我们知道机器做不了这种任务。”
这种人机共存的状态不会导致《第五元素》或《终结者》中那种暗淡和反乌托邦式的未来。事实上，Rand 预测，随着机器取代工作中机械性的部分，最终会让工作更加人性化，更加令人愉悦。
“人们不想成为机器，”他说，“实际上，人们想要更有人情味。他们喜欢那些非常非常人性化的事情。实际上他们想要摆脱日复一日机械性的机器工作，以便能够专注在那些让人愉悦的事情上，也就是那些让人有目标、有热情的事情，那些真的能够让人即使在工作时都感觉自己仿佛在度假的事情。
预测 3: 随着硬技能的自动化，对软技能的需求将增加
虽然机器不会取代人工，但是会让工作要求发生重大变化。硬技能是可以习得的，是逻辑性的，因此自动化的风险更大。然而软技能通常需要高情商，机器不可能学得会，因此软技能越来越抢手。
“此刻我坚信软技能才是人们未来需要学习的技能，” Rand 预测说，“硬技能可能将会自动化。”
这种变化意味着招聘人员要重新思考招聘策略，把软技能考虑进去。对于一些候选人而言，这意味着要学习新技能，满足日益变化的工作需求。公司则应该考虑为员工提供学习机会，满足员工在学习最新技能方面的需求。
“如果要开始有效地学习如何掌握软技能，可要摆脱当前的教育模式，” Rand 指出，“认为花四年时间学习一项硬技能，然后一辈子都靠这项技能，可以说这种想法已经落伍了。许多政府，包括法国政府在内，都在积极鼓励持续的适应性学习。”
如果公司能够促进持续学习的文化和接受工作中感性的方面，前途将一片光明。机器能够更快速地处理逻辑性、机械性和索然无味的任务，成本更低，效果远超人工。员工甚至会发现更多工作的意义和目的，因为他们做的是只有人类才能胜任的工作。
如此一来工作给人感觉像是在度假，至于有关技术取代人类的担忧，就留给电影荧幕吧！
